IBM和英伟达将共同设计开发超级计算机

2020-03-25 作者:通讯产品   |   浏览(147)

,北京时间11月19日早间消息,IBM和英伟达(Nvidia)周一宣布,将合作设计及开发超级计算机系统和服务器。

图片 1

在本周发布的全球500大性能最强超级计算机名单中,IBM和英伟达的地位均有所上升。以建造的超级计算机系统数量来看,只有惠普超过IBM,而领先优势也不明显。而英伟达芯片则被用在了这一名单的38台超级计算机中。英伟达芯片有助于加快计算速度,同时控制功耗。

5月下旬,在英特尔首届AI开发者大会上,其全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表示,英特尔正在开发第一个商用神经网络处理器产品英特尔Nervana NNP-L1000,计划在2019年发布。据他表示,该芯片相较于去年10月推出的代号为“Lake Crest”专用人工智能芯片NNP优化实现3-4倍的训练性能。

英伟达主要生产GPU(图形处理单元)芯片。GPU非常适合浮点运算,而浮点运算是计算机游戏图像渲染的基础,这也是英伟达最初的主要业务。浮点运算在数学上类似复杂工程和科学问题的仿真和可视化运算,同时也适用于为电影制作特效。

本月初,英伟达正式发布了全新AI芯片“Jetson Xavier”,在CEO黄仁勋看来:“这台小电脑,将成为未来机器人的大脑”,将该芯片的使用范围清晰定义在机器人领域。

在这些领域,GPU的性能要好于传统CPU,例如英特尔至强处理器和AMD皓龙处理器。GPU的不同点主要在于,能并行处理大量较小的计算任务,同时将功耗控制在一定水平之内。CPU的并行计算能力不及GPU,而更适合进行单一计算任务。

AMD近日公开了全球首款7纳米制程,名为“Radeon Vega”的GPU芯片原型。

目前,基于GPU的计算设备正快速发展,而大部分GPU芯片来自英伟达,也有少部分来自AMD和英特尔。在全球的超级计算机中,GPU的应用正越来越普遍。GPU是目前全球排名第二的超级计算机Titan的主干,Titan也曾是全球排名第一的超级计算机。

IBM在近日提出了全新的芯片设计,可以通过在数据存储的位置执行计算来加速全连接神经网络的训练。

在此次合作中,IBM将与英伟达共同开发超级计算机以及Power系列企业服务器。两家公司将共享技术,使英伟达的Tesla GPU能更方便地与IBM的Power8处理器通信。

英特尔:深度学习训练性能提升100倍

尽管这一合作主要关于超级计算机,但与英伟达的合作将有助于IBM的Power服务器业务。IBM的服务器销售目前排名第一,根据IDC的数据第二季度营收约为33亿美元。不过整体看来,Unix服务器市场正明显滑坡。IDC指出,到2017年,Unix服务器营收将下降超过10亿美元。

对于英特尔来说,想要在巨头扎堆的AI芯片战场上站稳脚跟并不容易。PC时代,英特尔以90%的市场份额几乎完全垄断了CPU市场,但随着GPU和各类可替代处理器的不断推陈出新,CPU的市场开始萎缩。

企业用户正在使用廉价的Linux服务器替代昂贵而专用的Unix服务器。Linux服务器通常采用行业标准的英特尔或AMD处理器。引入GPU计算功能不能扭转这一滑坡趋势,但仍对IBM有利。而这也意味着英伟达的GPU计算技术将被应用至企业市场。

正是发现了这一趋势,英特尔也开始依托产业平台转型,争取搭上人工智能的未来浪潮。收购“Nervana”便是浓墨重彩的一笔。

2014年4月,Nervana以打造“深度学习专用硬件”为主营业务正式成立,从成立之初到三轮共2050万美元融资,到被英特尔收购。三年半时间,终于去年10月公布了Nervana NNP系列初代芯片“Lake Crest”,于去年年底开始出货。

据了解,这款神经网络处理器的设计目的是为了快速解决AI应用遇到的数学问题,特别是神经网络,是目前比较流行的机器学习技术分支。

前Nervana CEO、英特尔全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理 Naveen Rao

在此基础上,本次AI开发者大会上Naveen Rao公开了英特尔新一代AI芯——英特尔Nervana NNP-L1000,代号为“Spring Crest”的专用人工智能芯片,与“Lake Crest”只供应给一小部分英特尔合作伙伴不同,“Spring Crest”成为英特尔第一款商用神经网络处理器,并计划在2019年发布。

英特尔的目标是,到2020年将深度学习训练的性能提升100倍,具体实现路径是通过Crest的家族,与前代相比,新一代芯片将实现3-4倍的训练性能。

英伟达:Titan+DRIVE+Jetson

去年12月,英伟达推出了重磅产品“Titan V”PC GPU,该款GPU拥有110万亿次浮点运算性能,是其去年4月份公布的架构Titan Xp的9倍,和用于数据中心的英伟达Tesla V100 GPU一样,Titan V也更加清晰地面向AI。

本文由云顶娱乐app官网发布于通讯产品,转载请注明出处:IBM和英伟达将共同设计开发超级计算机

关键词: